頻率表是統計學中用于整理和展示數據分布的重要工具，其主要特點如下：

1. 數據的結構化呈現

· 將原始數據按照一定的分類標準（如數值區間、類別名稱等）進行分組，每組對應一個 “組別”（或 “類別”）。

· 清晰列出每組數據出現的 “頻數”（即該組數據的個數）和 “頻率”（頻數與總數據量的比值，通常以百分比或小數表示），使雜亂的數據變得有序。

2. 直觀反映數據分布特征

· 能直接體現數據在不同組別中的分布情況，例如：

o 哪一組數據出現的次數最多（眾數所在組）；

o 數據主要集中在哪些區間；

o 是否存在值（如某一組頻數極低）。

· 例如，學生成績的頻率表可快速看出 “80-90 分” 區間的人數最多，“0-50 分” 區間人數最少。

3. 簡潔性與概括性

· 用表格形式濃縮大量原始數據，避免信息冗余，讓讀者快速把握數據的整體規律。

· 相比原始數據清單，頻率表能更高效地傳遞關鍵信息，減少閱讀和分析的復雜度。

4. 靈活性與適應性

· 適用于多種類型的數據：

o 分類數據（如性別、職業）：可按類別直接分組，展示各類別的頻數和頻率；

o 數值數據：可通過劃分區間（如 10-20、20-30）轉化為分組數據，再計算頻數和頻率。

· 分組方式可根據需求調整（如區間寬度、類別劃分），以更貼合數據特點。

5. 為進一步分析奠定基礎

· 是計算其他統計量（如均值、中位數、方差）的基礎，也是繪制統計圖（如直方圖、條形圖）的重要依據。

· 例如，通過頻率表可快速判斷數據分布是否對稱、是否存在偏態等。

示例說明

假設有一組學生身高數據（單位：cm）：165、172、168、175、165、170、168、172、165、170。
對應的頻率表如下：

從表中可直觀看出：身高在 165-169cm 的學生占比高（50%），整體分布集中在 165-174cm 區間。

綜上，頻率表的核心價值在于通過結構化的方式簡化數據，清晰呈現分布規律，為數據分析和決策提供直觀支持。